シーズ技術紹介

【情報通信】 (2016/03/09公開)

イベント情報推薦システム

大学院情報科学研究科 情報理工学専攻
川村 秀憲 教授

北海道大学研究シーズ集webサイトオープンのお知らせ

かねてより準備を進めておりました北海道大学研究シーズ集webサイトをオープンいたしました。

本研究者の研究シーズはこちらです↓↓

https://seeds.mcip.hokudai.ac.jp/jp/view/135/
ご利用者様・サイト訪問者様により使いやすく、質の良い情報を発信していけるよう、更新をしてまいります。北海道大学研究シーズ集webサイトをよろしくお願いいたします。





イベント数週間前から開催日までにデータを収集して適切にイベント情報を推薦するシステム


イベントに関する情報は情報としての有効期間が短く、従来の情報推薦技術では扱いにくいものでしたが、ユーザの興味や地理的特性など複数の要因を組み合わせることで柔軟に推薦を行う手法を開発しました。

研究の内容


ユーザの過去の情報閲覧履歴から、どのようなジャンルや情報源を好むのかを推定し、また興味の似通ったユーザの閲覧傾向を参考にしながら、対象ユーザが興味を持つイベント情報を推定します。さらに、ユーザの地理的特性を考慮して、最終的にユーザへ情報提示を行います。
システム全体のパフォーマンスが上がるよう、情報配信のタイミングを全体で調整しています。

応用例


  • 情報推薦
  • マーケット分析
  • アンケート調査

産業界へのアピールポイント


調和系工学研究室では、人工知能や情報工学の技術を応用することで新しいタイプの情報サービスを生み出し、社会を便利にしていく研究を行っています。基礎研究のみならず、実際にサービスを社会実装することまでを研究の対象と考えています。

研究室ホームページ


大学院情報科学研究科 情報理工学専攻
複合情報工学講座 調和系工学研究室
http://harmo-lab.jp/



※お問い合わせは 北海道大学 産学・地域協働推進機構ワンストップ窓口まで
Update 2018-04-17
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